コイントス確率シミュレーター
最大 10,000 回のコイントスを一気にシミュレーションし、表裏の出現比率が収束していく様子を SVG グラフで可視化します。
仮想のコインを最大 10,000 回まで連続で投げるシミュレーションを 1 秒以内に実行し、表(Heads)と裏(Tails)の累積出現比率が、大数の法則(Law of Large Numbers)に従って 50% に近づいていく流れをグラフで見せるツールです。確率の授業や自由研究の教材としても使えます。
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使い方
- シミュレーションするコイントスの回数(10 回、100 回、1,000 回、10,000 回など)を選びます。
- 実行ボタンを押すと、コインが回転するアニメーションとともに大量の乱数データの結果が出力されます。
- 最終的な表裏の枚数比、同じ面が連続で出た最長記録(ストリーク)、50% に収束していく曲線グラフを確認します。
よくある質問
- 大数の法則(Law of Large Numbers)とは何ですか?
- コイントスのような独立した試行を限りなく繰り返すと、実際に観測された事象の割合(実際に表が出た比率)が理論上の確率(50%)にどんどん近づいていく、という統計学の法則です。本ツールでは回数を増やすほど収束曲線が 50% の中心線に沿って平らになっていく様子を、自分の目で確かめられます。
- 表が9回連続で出た場合、次は裏が出やすくなりますか?
- いいえ。これは『ギャンブラーの誤謬(Gambler's Fallacy)』と呼ばれる代表的な統計的な錯覚です。コイントスは毎回が独立した試行なので、直前の結果に関係なく、次に表が出る確率も裏が出る確率も常にちょうど50%のままです。
- 表が9回連続で出た場合、次は裏が出やすくなりますか?
- いいえ。これは『ギャンブラーの誤謬(Gambler's Fallacy)』と呼ばれる代表的な統計的な錯覚です。コイントスは毎回が独立した試行なので、直前の結果に関係なく、次に表が出る確率も裏が出る確率も常にちょうど50%のままです。